پایگاه دانش
پایگاه دانش ما شامل جدیدترین مقالات و منابع آموزشی در زمینه‌های مختلف است. کاربران می‌توانند از راهنماها و محتوای تخصصی برای یادگیری و حل مسائل خود استفاده کنند.
در دنیای پیچیده نگهداری و تعمیرات، دانش فنی و تجربه عملی پایه و اساس هر حرفه‌ای را تشکیل می‌دهند؛ اما این مهارت‌های سخت تنها بخشی
مقایسه روش‌های تحلیل علل ریشه‌ای RCA در حوزه‌های مختلف از جمله مدیریت نگهداشت، کیفیت، ایمنی و مهندسی تحلیل علل ریشه‌ای یا RCA یکی از پایه‌های
استفاده از قابلیت‌های شناسایی و تحلیل و اتوماسیون هوش مصنوعی در مدیریت فرایندهای کسب و کار (BPM)موجب پیشرفت‌هایی در فرایندهای بخش‌های مربوط به مدیریت مشتریان،
چارچوب تصمیم‌گیری نگهداشت مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) در صنایع پیچیده، انتخاب صحیح راهبردهای نگهداشت نه تنها بر عملکرد تجهیزات تأثیر می‌گذارد، بلکه به‌طور مستقیم
الگوی تحلیل ایمنی شغلی (JSA)، راهنمایی برای کارشناسان منابع انسانی است که وظیفه دارند به کارکنان در جلوگیری از قرار گرفتن در موقعیت‌های پرخطر در
در این مقاله سعی می‌کنیم، مفهوم HSE را تعریف، اجزای اصلی آن را بررسی کنیم و اهمیت سیستم‌های مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط زیست را
هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات؛ مقدمه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از پیشگامان تحولات فناورانه، در حال دگرگونی بسیاری از صنایع از جمله
نگهداری و تعمیرات پیشگویانه PdM (نت پیشبینانه) چیست؟ نگهداری و تعمیرات پیشگویانه PdM (نت پیشبینانه) به شکلی از نگهداری و تعمیرات اطلاق می‌شود که با
استاندارد بین المللی ایزو ۱۵۲۴۳ (بخش اول و دوم ویراست دوم در سال ۲۰۱۷) یاتاقان‌های غلتشی؛آسیب‌ها‌و‌خرابی‌ها،اصطالحات،مشخصات و‌علل‌خرابی ایزو ۱۵۲۴۳ (ISO 15243) استانداردی جهانی برای دسته‌بندی
انواع روش های نگهداری و تعمیرات پیچیده هستند. اکثر فعالان نگهداشت بر روی تعریف استراتژی‌های موجود نگهداری و تعمیرات اشتراک نظر دارند اما به ندرت