نگهداشت پیشبینانه (Predictive Maintenance – PdM) با استفاده از دادههای لحظهای حسگرها، دادههای تاریخی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، خرابی تجهیزات را پیشبینی میکند و مداخلههای
نرخ ضایعات درصدی از مواد یا محصولاتی است که در جریان تولید غیرقابل استفاده میشوند. این نرخ با تقسیم مقدار کل ضایعات بر حجم کل
میانگین زمان تا کشف عیب یا MTTD (Mean Time to Detect) عبارت است از میانگین زمانی که بین وقوع یک خرابی یا نقص فنی در
بعد از جنگ جهانی دوم، تویوتا به دنبال روشی برای کاهش اتلافها در تاسیسات خود بود. روشی که در این شرکت اجرا و به عنوان
انقلاب صنعتی چهارم محیط در حال توسعهای است که با ظهور فناوریهای نوین در زمینه های اینترنت اشیا، رباتیک، رایانش ابری و هوش مصنوعی نحوه
یادگیری عمیق یکی از شاخههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با الهام از عملکرد مغز انسان، تلاش میکند دادهها را پردازش کرده
